Webinar
Effiziente Pflege von Klassifikationen
(59) - Short Description Missing
Chancen, Grenzen und Innovationen
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie Klassifikationen (wie ETIM, eCl@ss, ProfiClass, GS1) und klassifizierte Produkte effizient pflegen, verwalten und exportieren können. Wir gehen auf die Herausforderungen bei der Verwaltung von Klassifikationen ein und zeigen Ihnen die Möglichkeiten und Grenzen. Weiterhin präsentieren wir Ihnen verschiedene Praxisbeispiele für Merkmalmappings, Exporte in Standard-Formate und einen KI-gestützten Ansatz für die Basisklassen- Zuordnung.
Inhalte
Inhalte
Einsatz, Nutzen und Herausforderungen von Klassifikationen
Verwaltung von klassifizierten Produktdaten in Contentserv und Stibo Systems
KI gestützte Klassifizierung von Produktdaten mit Omikron
Export von klassifizierten Daten mit Semaino
Anbindung des Atrify-Datenpools mit Systrion
Webinar-Nr.
10091
Ort
Webinar - GoToWebinar
1
500
Unsere Schulungen richten sich ausschließlich an Industrie und Handel. Unternehmen, die in einer gewissen Wettbewerbssituation mit SDZeCOM stehen, werden aus den Schulungen ausgeschlossen.
Zur Anmeldung bitte hier eintragen:
14. Jun. 2022
10:00 - 11:00
Individuell für Sie auf Anfrage
Michael Irmen
Business Consultant
30. Aug. 2022
10:00 - 11:00
Individuell für Sie auf Anfrage
Michael Irmen
Business Consultant
03. Nov. 2022
10:00 - 11:00
Individuell für Sie auf Anfrage
Michael Irmen
Business Consultant
Individuell für Sie auf Anfrage
Zur Anmeldung bitte hier eintragen:
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Teilnahmegebühr Präsentz
11:00
Teilnahmegebühr
kostenfrei
Teilnehmerkreis
Unternehmen, die klassifizierte Produktdaten verwalten
Teilnahmebedingungen
Unsere Schulungen richten sich ausschließlich an Industrie und Handel. Unternehmen, die in einer gewissen Wettbewerbssituation mit SDZeCOM stehen, werden aus den Schulungen ausgeschlossen.
Seminardauer
1 Personen
Mindestteilnehmerzahl
1 Person
Teilnehmer max.
(88) Teilnehmer max Missing
Schulungsthema
Master Data Management,Product Information Management,Contentserv,Stibo System,Datenpflege,
Jacqueline Endreß